خرید بک لینک

۱۴. دانیلو رِزِنده


تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: LinkedIn
سوابق و تجربیات

دانیلو خیمنز رزنده (Danilo Jimenez Rezende) با انتشار مقالهی «هوش مصنوعی در روباتیک: برنامهنویسی یک خودروی روباتیک» موفق به کسب مدرک موسسه آموزش آنلاین یوداسیتی شد.
۱۳. آرتور گوئز


تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وبسایت شخصی
سوابق و تجربیات

وقتی آرتور گوئز (Arthur Guez) در واحد علوم اعصاب محاسباتی کالج دانشگاهی لندن برای گرفتن مدرک دکترای تخصصی تحصیل میکرد، از راهنماییها و تجربیات یکی از برنامهنویسهای پیشگام هوش مصنوعی آلفاگوی گوگل به نام دیوید سیلور بهرهمند شد. او دوران کارآموزی خود را در مؤسسهی تحقیقاتی مایکروسافت دانشگاه کمبریج گذراند.
۱۲. شاکر محمد


تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وبسایت شخصی
سوابق و تجربیات

شاکر محمد (Shakir Mohamed) مدرک دکترای تخصصی خود را از دانشگاه کمبریج و تحت نظارت مستقیم زوبین قهرمانی، سرپرست دپارتمان یادگیری ماشینی دانشگاه گرفته است.
۱۱. ایوو دانیِلکا


تعداد مقالات منتشرشده: ۵
سمت رسمی: نامشخص
منبع: مقالهی تحقیقاتی
سوابق و تجربیات

ایوو دانیلکا (Ivo Danihelka) اهل جمهوری چک است و گهگاه در وبسایت گیتهاب پستهایی با موضوع علوم کامپیوتری به اشتراک میگذارد. او در پروفایلش در وبسایت کورا خود را یک برنامهنویس علاقهمند به یادگیری ماشینی معرفی میکند.
۱۰. نیکولاس هیِس


تصویری از نیکولاس هیس در فضای مجازی موجود نیست
تعداد مقالات منتشرشده: ۵
سمت رسمی: نامشخص
منبع: وبسایت دانشگاه آکسفورد
سوابق و تجربیات

نیکولاس هیس (Nicholas Heess) تحصیلات دکترای تخصصی خود را در واحد محاسبات تطبیقی و عصبی دانشگاه ادینبرو گذرانده است. بر اساس پروفایل آکادمیک هیس، او تمایل زیادی برای به دست آوردن اطلاعات قابلدرک از فعالیتهای مغز انسان دارد.
۹. دمیس هاسابیس


تعداد مقالات منتشرشده: ۶
سمت رسمی: مؤسس و نایبرئیس بخش مهندسی نرمافزار
منبع: LinkedIn
سوابق و تجربیات

دمیس هاسابیس (Demis Hassabis) در کودکی اعجوبهی شطرنج بود و در ۱۳ سالگی با کسب امتیاز ۲۳۰۰ در ردهبندی جهانی الو بهعنوان استاد بزرگ دست پیدا کرد. در آن موقع او دومین نفر در ردهی زیر ۱۴ سال بود و تنها ۳۵ امتیاز با نفر اول فاصله داشت. هاسابیس در بسیاری از بازیهای فکری مهارت چشمگیری دارد.
۸. مارک بالِمار


تعداد مقالات منتشرشده: ۶
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وبسایت شخصی
سوابق و تجربیات

مارک بالِمار (Marc Bellemare) در وبسایتش، فعالیت خود را متمرکز بر تکنیکهای یادگیری تقویتی و بهطور خاص یادگیری نیابتی، تابع ارزش تقریب، یادگیری بر اساس الگو، اکتشاف و سایر مفاهیم ضروری برای ساخت یک عامل هوشمند رقابتی عنوان میکند. با در نظر گرفتن تسلط بالِمار بر این مفاهیم، میتوان حدس زد که او یکی از مهرههای کلیدی DeepMind است.

[تنها اعضای سایت قادر به دیدن لینکها هستند. ]

برچسب: نویسنده: دانلودی تاريخ: سه شنبه 29 تير 1395 ساعت: 0:07

صفحه بندی