گوگل تلاش میکند امنیت اندروید را به هوش مصنوعی بسپارد

به گزارش ترفندستان, به نقل از زرو ان نت, گروه مسئول امنیت اندروید بیشتر از پیش تلاش میکند تا هوش مصنوعی را در پروسس نظارت یا بهینه سازی ادغام نماید. این تلاش انها وعده امنیتی بهتر را میدهد هر چند که هنوز همه چیز اماده نیست.

ماشین لرنینگ, هوش مصنوعی, دیپ لرنینگ, سه اصطلاحی هستند که ده ها بار در کنفرانس افتتاحیه Google I/O در 18 ماه مه تکرار شدند و این شاهد بر اهمیتی است که این زمینه در استراتژی گوگل میابد.

امنیت اندروید به تدریج با دیپ لرنینگ به هوش مصنوعی سپرده خواهد شد. Adrian Ludwig که در راس گروه مسئول امنیت این سیستم عامل موبایل قرار دارد میگوید که باید مدل امنیتی را تغییر داده و بیشتر به مدیریت خطرات بجای تلاش از پرهیز از انها با مسدود سازی پرداخت. به این دلیل که با یک میلیون دستگاه با سیستم عامل موبایل اندروید, مسلما اسیب پذیریها و مشکلات امنیتی وجود دارد.

اما تغییرات امنیتی چگونه انجام خواهند شد ؟ با استفاده از هوش مصنوعی برای انالیز مدلها و جریان بی وقفه داده هائی که منشاء انها این گوشیهای هوشمند و تابلتها هستند. گوگل امیدوار است با ماشین لرنینگ موفق به ساختن سیستمی که تغییرات را انالیز میکند و میتواند مشکلات پتانسیل را به تدریج پیدایش انها شناسائی نماید بسازد.

اما برای اینکار نیاز به داده هائی به اندازه کافی است تا شبکه های نورونی بتوانند بیاموزند و یا باید هنوز این شبکه ها را بهبودی بخشید. اما برخلاف انچه که هنوز ممکن است تصور شود, همه این عناصر گرد نیامده اند. Adrian Ludwig میگوید "این یک تجربه غلمی نیست. واقعی است. اما راه حل غالب نیست."

با اینهمه این در سیستم دیگری که Clusterfuzz است و روی هزاران اسمارتفون, مجازی و یا واقعی, برای جستجوی باگی در اندروید و یا اسیب پذیری ای که حاصل استفاده ای است و یا در یک برنامه و غیره استفاده میشود. ماشین لرنینگ برای تست و شناسائی هر فایل و مشاهده واکنش و یا تعامل هر یک استفاده میگردد. هدف, رسیدن به پوشش صد در صدی فایلها است و فقط اموختن ماشین میتواند اینکار را انجام دهد.

اگر چه هنوز هوش مصنوعی قادر به پاسخگوئی همه انتظارات در زمینه امنیت نیست, اما برای بهتر سhختن سیستمهای فعلی استفاده میشود. بدینگونه Bouncer پلی استور با دیپ لرنینگ توانمندتر میگردد. این برنامه که در فوریه 2012 به اجرا درامده, برنامه هائی که پتانسیل ادغام ملویری دارند را یافته و انها را رد میکند.

تا کنون اینکار فقط بر اساس قوانینی از پیش تعریف شده بود. اما گروه گوگل افزودن ماشین لرنینگ را به ان اغاز کرده اند چون با اسکن هر برنامه انلاین روی پلی استور, با اجرای ان و انالیز رفتار ان, کد خطرناک را در ان جستجو میکند.

مهندسین گوگل انبوهی از داده ها گرد اورده اند و دادن انها به هوش مصنوعی به انان امکان اتوماتیزه کردن شکار ملویرها و کشف ارتباط هائی جدید بین عناصر گوناگون مخرب را فراهم میسازد.

Sebastian Porst که با Adrian Ludwig کار میکند میگوید "ما میتوانیم از اموختن ماشین برای کشف اینکه کدام نشانه ها مرتبط با رفتارهای پتانسیل خطرناک هستند و اینکه کدام کاملا بی خطرند استفاده کنیم."

اما Sebastian Porst همچنین تاکید میکند که در حال حاضر هیچ کارشناسی امنیتی نمیتواند با الگوریتم اموزش ماشین جایگزین گردد. بدینگونه اگر هوش مصنوعی مشکلی را اعلام کند, مهندسی انرا کنترل میکند تا خطا نباشد. اما با وجود هزاران برنامه روی پلی استور باز هم اطلاعات ناکافی هستند چون به اندازه کافی برنامه هائی مشکلدار موجود نیست. در عوض برنامه هائی که روی پلاتفرمهائی ثالث هستند اطلاعات بیشتری به شبکه نورونی میدهند.

گر چه هوش مصنوعی هنوز اماده اینکه به تنهائی مسئولیت امنیت اندروید را به عهده بگیرد نیست, اما تلاشهائی که در این راستا میشوند نشان میدهند که از یک طرف اموزش ماشین چه میتواند به همراه دشته باشد و از طرفی دیگر گوگل دو برابر برای امنیت سیستم عامل موبایل خود تلاش میکند.

این خبر انحصارا برای ترفندستان ترجمه شده و کلیه حقوق مادی و معنوی ان مربوط و متعلق به وب سایت ترفندستان است. کپی این خبر فقط با قید نام ترفندستان مجاز است.